āϝ⧇āϤ⧇ āϚāĻžāχāϞ⧇ āϝ⧇āϤ⧇ āĻĻ⧇āĻŦ āύāĻž, āύāĻž āύāĻž, āϝ⧇āϤ⧇ āĻĻ⧇āĻŦ āύāĻž

Author

Samrit Pramanik

Published

May 8, 2022

āĻ…ā§āϝāĻžāϞāĻžāĻ°ā§āĻŽā§‡āϰ āĻļāĻŦā§āĻĻ⧇ āϘ⧁āĻŽ āĻ­āĻžāĻ™āϤ⧇āχ āϧāĻĄāĻŧāĻĢāĻĄāĻŧāĻŋāϝāĻŧ⧇ āωāϠ⧇ āĻĒāĻĄāĻŧāϞ⧇āύ āĻŦāĻŋāĻ›āĻžāύāĻž āϛ⧇āĻĄāĻŧ⧇āĨ¤ āĻĻ⧇āĻ–āϞ⧇āύ āϘāϰ⧇āϰ āϜāĻžāύāϞāĻž āĻĻāϰāϜāĻž āϏāĻŦ āĻŦāĻ¨ā§āϧāĨ¤ āĻ…āĻŦāĻžāĻ• āĻšāϝāĻŧ⧇ āϤāĻžāĻ•āĻŋāϝāĻŧ⧇ āϰāχāϞ⧇āύ āĻŦ⧇āĻļ āĻ•āĻŋāϛ⧁āĻ•ā§āώāĻŖāĨ¤ āĻšāĻ āĻžā§Žāχ āĻŽāύ⧇ āĻšāϞ āϝ⧇āύ āĻāĻ•āϟāĻž āĻŦāĻĻā§āϧ āϘāϰ⧇ āφāϟāĻ•āĻž āĻĒāĻĄāĻŧ⧇ āϗ⧇āϛ⧇āύāĨ¤ āĻ•āĻŋāϛ⧁āϟāĻž āĻŽāϰāĻŋāϝāĻŧāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇ āĻļāϰ⧀āϰ⧇āϰ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϤ āĻļāĻ•ā§āϤāĻŋ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ— āĻ•āϰ⧇ āĻĻāϰāϜāĻžāϝāĻŧ āĻœā§‹āϰ⧇ āĻœā§‹āϰ⧇ āϧāĻžāĻ•ā§āĻ•āĻž āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻ–ā§‹āϞāĻžāϰ āĻšā§‡āĻˇā§āϟāĻž āĻ•āϰāϤ⧇ āϞāĻžāĻ—āϞ⧇āύ; āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āϤ⧁ āĻ•āĻŋāϛ⧁āϤ⧇āχ āϕ⧋āύ⧋ āϏ⧁āϰāĻžāĻšāĻž āĻšāϞ āύāĻžāĨ¤

āφāĻŦāĻžāϰ āĻ•āĻ–āύ⧋ āĻŦāĻž āĻāĻŽāύāϟāĻž āĻšāĻ˛â€” āĻāĻ•āϟāĻž āĻŦāĻšā§āϤāϞ āĻŦāĻžāĻĄāĻŧāĻŋāϰ āĻāĻ•āϤāϞāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇ āϞāĻŋāĻĢā§āĻŸā§‡ āωāĻ āϞ⧇āύ; āĻ—āĻ¨ā§āϤāĻŦā§āϝ āĻĻāĻļ āϤāϞāĻžāĨ¤ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āϤ⧁ āϞāĻŋāĻĢā§āϟ āĻĨ⧇āϕ⧇ āύ⧇āĻŽā§‡ āĻĻ⧇āĻ–āϞ⧇āύ āφāĻŦāĻžāϰ āĻāĻ•āϤāϞāĻžāϤ⧇āχ āĻĢāĻŋāϰ⧇ āĻāϏ⧇āϛ⧇āύāĨ¤ āĻļ⧁āϧ⧁ āĻĻāĻļāϤāϞāĻž āĻŦāϞ⧇āχ āύāϝāĻŧ, āϤāĻŋāύ āϚāĻžāϰ āĻ•āĻŋāĻ‚āĻŦāĻž āĻĒāĻžāρāϚ āϤāϞāĻžāϤ⧇āĻ“ āϝāĻžāĻ“āϝāĻŧāĻžāϰ āĻšā§‡āĻˇā§āϟāĻž āĻ•āϰ⧇ āĻŦā§āϝāĻ°ā§āĻĨ āĻšāϞ⧇āύāĨ¤ āĻĢāĻŋāϰ⧇ āφāϏāϛ⧇āύ āĻāĻ•āϤāϞāĻžāϤ⧇āχāĨ¤

āĻ•āĻŋ āĻ­āĻžāĻŦāϛ⧇āύ? āĻšāϝāĻŧāϤ āϕ⧋āύ⧋ āϭ⧁āϤ⧁āĻĄāĻŧ⧇ āĻ—āĻ˛ā§āĻĒ⧇āϰ āφāϏāϰ āύāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻŦāϏ⧇āĻ›āĻŋ, āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āϤ⧁ āύāĻžāĨ¤ āĻāĻŽāύāϟāĻž āϏāĻ¤ā§āϝāĻŋ āĻšāϤ⧇āχ āĻĒāĻžāϰ⧇ āϝāĻĻāĻŋ āĻ•āĻŋāύāĻž āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻāĻ• āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώ āĻ—āĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ• āϝāĻ¨ā§āĻ¤ā§āϰ⧇āϰ āĻ•āĻĨāĻž āϜāĻžāύāĻž āĻĨāĻžāϕ⧇āĨ¤

āϝ⧇āϕ⧋āύ⧋ āϧāύāĻžāĻ¤ā§āĻŽāĻ• āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž (Positive Integer) āύāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāĻ•āĨ¤ āϧāϰāĻž āϝāĻžāĻ•, āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāϟāĻŋ 7, āϤ⧋ āĻāĻŦāĻžāϰ āφāĻŽāϰāĻž āĻĻ⧁āĻŸā§‹ āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ— āĻ•āϰāĻŦāĨ¤ āϝāĻĻāĻŋ āĻāϟāĻŋ āϝ⧁āĻ—ā§āĻŽ āĻŦāĻž āĻœā§‹āĻĄāĻŧ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž āĻšāϝāĻŧ āϤāĻžāĻšāϞ⧇ 2 āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻ­āĻžāĻ— āĻ•āϰāĻŦ āĻāĻŦāĻ‚ āϝāĻĻāĻŋ āĻāϟāĻŋ āĻ…āϝ⧁āĻ—ā§āĻŽ āĻŦāĻž āĻŦāĻŋāĻœā§‹āĻĄāĻŧ āĻšāϝāĻŧ āϤāĻŦ⧇ āĻāϰ āϏāĻžāĻĨ⧇ 3 āϗ⧁āĻŖ āĻ•āϰ⧇ 1 āϝ⧋āĻ— āĻ•āϰāĻŦāĨ¤ āĻāĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇ āϝ⧇āĻšā§‡āϤ⧁ 7 āĻŦāĻŋāĻœā§‹āĻĄāĻŧ, āϏ⧇āĻšā§‡āϤ⧁ āĻĻā§āĻŦāĻŋāϤ⧀āϝāĻŧ āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ— āĻ•āϰ⧇ āĻĒāĻžāĻŦ (7×3)+1=22, āĻāĻŦāĻžāϰ 22 āĻšāϞ āĻœā§‹āĻĄāĻŧ, āϤāĻžāχ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽ āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽā§‡ āĻšāĻŦ⧇ 22Ãˇ2=11, āĻāχāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āφāĻŽāϰāĻž āĻĻ⧁āĻŸā§‹ āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽ āĻĒāϰāĻĒāϰ āĻĒā§āϰāϝāĻŧā§‹āĻ— āĻ•āϰ⧇āχ āϝ⧇āϤ⧇ āĻĨāĻžāĻ•āĻŦ āύāĻŋāĻŽā§āύāϞāĻŋāĻ–āĻŋāϤ āĻ­āĻžāĻŦ⧇,

(11×3)+1=34,34Ãˇ2=17,(17×3)+1=52,52Ãˇ2=26,26Ãˇ2=13,

(13×3)+1=40,40Ãˇ2=20,20Ãˇ2=10,10Ãˇ2=5,(5×3)+1=16,

16Ãˇ2=8,8Ãˇ2=4,4Ãˇ2=2,2Ãˇ2=1

āĻāĻŦāĻžāϰ āϝāĻ–āύāχ 1 āĻĒāĻžāĻŦ, āφāĻŦāĻžāϰ āĻĻā§āĻŦāĻŋāϤ⧀āϝāĻŧ āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽāĻžāύ⧁āϏāĻžāϰ⧇ āĻĒāĻžāĻŦ (1×3)+1=4, āϏ⧇āĻ–āĻžāύ āĻĨ⧇āϕ⧇ 2, āϏ⧇āĻ–āĻžāύ āĻĨ⧇āϕ⧇ āφāĻŦāĻžāϰ 1, āĻ…āĻ°ā§āĻĨāĻžā§Ž, āĻāĻ­āĻžāĻŦ⧇ āĻĒ⧁āύāϰāĻžāĻŦ⧃āĻ¤ā§āϤāĻŋ āĻšāϤ⧇ āĻĨāĻžāĻ•āĻŦ⧇āĨ¤ āφāϰ āĻŽāϜāĻžāϰ āĻŦā§āϝāĻžāĻĒāĻžāϰāϟāĻž āĻšāĻšā§āϛ⧇, āφāĻĒāύāĻžāϰ āĻĒāĻ›āĻ¨ā§āĻĻ āĻŽāϤ āϝ⧇āϕ⧋āύ⧋ āϧāύāĻžāĻ¤ā§āĻŽāĻ• āĻĒā§‚āĻ°ā§āĻŖ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž āĻĻāĻŋāϝāĻŧ⧇āχ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āύ āĻāĻŦāĻ‚ āϘāϟāύāĻžāĻ•ā§āϰāĻŽā§‡ āĻĒ⧌āρāϛ⧋āĻŦ⧇āύ “4-2-1” āĻāϰ āϚāĻ•ā§āϰāĻŦā§āϝ⧂āĻšā§‡āĨ¤ 1930 āϏāĻžāϞ⧇ āϜāĻžāĻ°ā§āĻŽāĻžāύ āĻ—āĻŖāĻŋāϤāĻœā§āĻž Luther Collatz-āĻāϰ āύāĻžāĻŽāĻžāύ⧁āϏāĻžāϰ⧇ āĻāϟāĻžāϰ āύāĻžāĻŽ āĻšāϝāĻŧ Collatz Conjecture. āϏāĻŽāϝāĻŧ āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώ⧇ āĻāϟāĻŋ āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āύ āύāĻžāĻŽā§‡ āĻ…āĻ­āĻŋāĻšāĻŋāϤ āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇, āϝāĻĨāĻž Ulam conjecture (Stanislaw Ulam), Kakutani’s problem (Shizuo Kakutani), Thwaite’s conjecture (Sir Bryan Thwaites), Hasse’s algorithm (Helmut Hasse), Syracuse problem āĻāĻŦāĻ‚ “3n+1 problem”.

āωāĻĒāϰ⧋āĻ•ā§āϤ āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽāĻžāύ⧁āϏāĻžāϰ⧇ āϝ⧇ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāĻŽāĻžāϞāĻžāϰ āϏ⧃āĻˇā§āϟāĻŋ āĻšāϝāĻŧ āϤāĻžāϕ⧇ Hailstone Numbers āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧāĨ¤ āĻāĻŦāĻžāϰ āĻāχ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāϗ⧁āϞāĻŋāϕ⧇ āϕ⧋āύ āĻŦāĻ¸ā§āϤ⧁āϰ āĻ­ā§‚āĻŽāĻŋāĻĒ⧃āĻˇā§āĻ  āĻĨ⧇āϕ⧇ āωāĻšā§āϚāϤāĻžāϰ āϏāĻ™ā§āϗ⧇ āϤ⧁āϞāύāĻž āĻ•āϰ⧁āύāĨ¤ āϝāĻĻāĻŋ āϏ⧇āχ āωāĻšā§āϚāϤāĻžāϟāĻŋ 26 āĻŽāĻŋāϟāĻžāϰ āĻšāϝāĻŧ āϤāĻžāĻšāϞ⧇ āĻāχ “3n+1” conjecture āĻ…āύ⧁āϝāĻžāϝāĻŧā§€ āĻāϟāĻŋ āϏāĻ°ā§āĻŦā§‹āĻšā§āϚ 40 āĻŽāĻŋāϟāĻžāϰ āĻ…āĻŦāϧāĻŋ āωāĻ āϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇ āĻāĻŦāĻ‚ āϏāĻ°ā§āĻŦāĻžāϧāĻŋāĻ• 10 āϟāĻŋ āϧāĻžāĻĒ āύ⧇āĻŦ⧇ 1-āĻ āĻĒ⧌āρāĻ›āϤ⧇āĨ¤ āĻāχ “10” āϕ⧇ āĻ—āĻžāĻŖāĻŋāϤāĻŋāĻ• āĻ­āĻžāώāĻžāϝāĻŧ “Total Stopping Time” āĻŦāϞāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇ āĻĨāĻžāϕ⧇āĨ¤ āĻ•āĻŋāĻ¨ā§āϤ⧁ āĻāĻŦāĻžāϰ āϝāĻĻāĻŋ āĻ āĻŋāĻ• āĻāϰ āĻĒāϰ⧇āϰ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāϟāĻŋ āĻ…āĻ°ā§āĻĨāĻžā§Ž 27 āύ⧇āύ, āϤāĻžāĻšāϞ⧇ āϏāĻ°ā§āĻŦā§‹āĻšā§āϚ 8849 āĻŽāĻŋāϟāĻžāϰ āĻ…āĻŦāϧāĻŋ āϝ⧇āϤ⧇ āĻĒāĻžāϰāĻŦ⧇āύ āĻāĻŦāĻ‚ āĻĒāϰāĻ•ā§āώāϪ⧇āχ 1-āĻ āύ⧇āĻŽā§‡ āφāϏāĻŦ⧇āύāĨ¤

āĻ āĻŋāĻ• āϝ⧇āύ āĻŽāĻžāωāĻ¨ā§āϟ āĻāĻ­āĻžāϰ⧇āĻ¸ā§āϟāϕ⧇ āĻāĻ• āϞāĻšāĻŽāĻžāϝāĻŧ āĻāĻ•āϟāĻž āĻāĻ• āĻŽāĻŋāϟāĻžāϰ āĻĻ⧈āĻ°ā§āĻ˜ā§āϝ āĻŦāĻŋāĻļāĻŋāĻˇā§āϟ āϞāĻžāĻ āĻŋāϤ⧇ āĻĒāϰāĻŋāĻŖāϤ āĻ•āϰāĻžāĨ¤

āĻāĻŦāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻļā§āύ āĻšāĻšā§āϛ⧇ āĻ āĻŋāĻ• āĻ•āϤ āĻŦāĻĄāĻŧ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāϰ āĻ•āĻĨāĻž āφāĻĒāύāĻŋ āĻ•āĻ˛ā§āĻĒāύāĻž āĻ•āϰāϤ⧇ āĻĒāĻžāϰ⧇āύ āϝāĻžāϕ⧇ āĻ•āĻŋāύāĻž āĻāχ āĻĻ⧁āĻ°ā§āĻŦāĻŋāϏāĻš āύāĻŋāϝāĻŧāĻŽā§‡āϰ āĻŦ⧇āĻĄāĻŧāĻžāϜāĻžāϞ⧇ āĻŦ⧇āρāϧ⧇ āϰāĻžāĻ–āϤ⧇ āĻĒāĻžāϰāĻŦ⧇āύ?! āĻŦ⧇āĻļ, āĻŦāĻ°ā§āϤāĻŽāĻžāύ āĻ•āĻŽā§āĻĒāĻŋāωāϟāĻžāϰ āĻĒā§āϰāϝ⧁āĻ•ā§āϤāĻŋ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšāĻžāϰ āĻ•āϰ⧇ āĻāĻ–āύāĻ“ āĻĒāĻ°ā§āϝāĻ¨ā§āϤ āϝāĻž āĻĻāĻžāρāĻĄāĻŧāĻŋāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ āϤāĻž āĻšāϞ

268=295,147,905,179,352,825,856

āĻ…āύ⧁āϰ⧁āĻĒ āĻ­āĻžāĻŦ⧇, āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽ āĻāĻ• āĻŦāĻŋāϞāĻŋāϝāĻŧāύ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻžāĻŽāĻžāϞāĻžāϰ āĻĒā§āϰāϤāĻŋāϟāĻŋāϕ⧇ āĻĒā§āϰāĻžāĻĨāĻŽāĻŋāĻ• āĻŽāĻžāύ āĻŦāĻž āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž (seed) āĻšāĻŋāϏāĻžāĻŦ⧇ āϧāϰ⧇ āϝ⧇ Halistone Sequence āĻāϰ āϏ⧃āĻˇā§āϟāĻŋ āĻšāϝāĻŧ āϤāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻĨāĻŽ āĻ…āĻ™ā§āĻ• āĻŦāĻž Leading Digit āĻĻ⧇āϰ āύāĻŋāϝāĻŧ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ Histogram āĻŦāĻž āĻŦāĻžāϰāϞ⧇āĻ– āĻ…āĻ™ā§āĻ•āύ āĻ•āϰāϞ⧇ āϏ⧇āϟāĻžāϰ āĻāĻ•āϟāĻž āύāĻŋāĻ°ā§āĻĻāĻŋāĻˇā§āϟ āĻĒā§āϝāĻžāϟāĻžāĻ°ā§āύ āĻŦāĻž āϧāϰāĻŖ āϞāĻ•ā§āĻˇā§āϝ āĻ•āϰāĻž āϝāĻžāϝāĻŧ āϝ⧇āϟāĻž āĻ•āĻŋāύāĻž āĻļ⧁āϧ⧁āĻŽāĻžāĻ¤ā§āϰ “3n+1 problem” āĻāϰ āϜāĻ¨ā§āϝāχ āύāϝāĻŧ, āĻāχ āϜāĻ—ā§Ž āϏāĻ‚āϏāĻžāϰ⧇ āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āύ āĻ•ā§āώ⧇āĻ¤ā§āϰ⧇āχ āϏāĻĻ⧃āĻļ āϞ⧇āĻ–āϚāĻŋāĻ¤ā§āϰ āĻŦāĻ°ā§āϤāĻŽāĻžāύāĨ¤ āĻŦāĻŋāĻ­āĻŋāĻ¨ā§āύ āĻĻ⧇āĻļ⧇āϰ āϜāύāϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž āĻĨ⧇āϕ⧇ āĻļ⧁āϰ⧁ āĻ•āϰ⧇ āϭ⧌āϤ āĻ§ā§āϰ⧁āĻŦāϕ⧇āϰ (Physical Constant) āĻŽāĻžāύ āĻ“ āĻĢāĻŋāĻŦā§‹āύāĻžāĻšā§āϚāĻŋ āϰāĻžāĻļāĻŋāĻŽāĻžāϞāĻž, āϏāĻŽāĻ¸ā§āϤ āϜāĻžāϝāĻŧāĻ—āĻžāϝāĻŧ āĻāχ āĻ…āĻĻā§āϭ⧁āϤ āĻĒā§āϝāĻžāϟāĻžāĻ°ā§āύ āĻĻ⧇āĻ–āϤ⧇ āĻĒāĻžāĻ“āϝāĻŧāĻž āϝāĻžāϝāĻŧāĨ¤ āĻāχ āĻŦāĻŋāĻļ⧇āώ āĻŦāĻŋāĻ¨ā§āϝāĻžāϏ āĻŦāĻž distribution, Benford’s Law āύāĻžāĻŽā§‡ āĻĒāϰāĻŋāϚāĻŋāϤāĨ¤ āĻāĻŽāύāĻ•āĻŋ āĻāϟāĻŋ āϜāĻžāϞāĻŋāϝāĻŧāĻžāϤāĻŋ āĻļāύāĻžāĻ•ā§āϤ āĻ•āϰāϤ⧇āĻ“ āĻŦā§āϝāĻŦāĻšā§ƒāϤ āĻšāϝāĻŧāĨ¤ Income Tax āĻŦāĻž āφāϝāĻŧāĻ•āϰ āϏāĻ‚āĻ•ā§āϰāĻžāĻ¨ā§āϤ āϏāĻŽāĻ¸ā§āϤ āϏāĻ‚āĻ–ā§āϝāĻž āϝāĻĻāĻŋ Benford’s Law āĻŽā§‡āύ⧇ āϚāϞ⧇, āϤāĻŦ⧇ āφāĻĒāύāĻŋ āĻ¸ā§Ž, āύāϝāĻŧāϤ āφāĻĒāύāĻŋ āĻ•āĻŋāϛ⧁ āϞ⧁āϕ⧋āĻšā§āϛ⧇āύāĨ¤

āĻŦāĻŋāĻ¸ā§āĻŽāϝāĻŧ āφāϰ āĻ–ā§‹āρāϜ āĻŽāĻžāύ⧁āώ⧇āϰ āĻāχ āĻĻ⧁āĻŸā§‹ āϗ⧁āĻŖāχ āĻ•ā§āϰāĻŽāĻŦāĻŋāĻ•āĻžāĻļ āϘāϟāĻŋāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ āĻŽāĻžāύāĻŦ āϏāĻ­ā§āϝāϤāĻžāϰāĨ¤ āĻāχ āĻŦāĻŋāĻ¸ā§āĻŽāϝāĻŧāĻ•āϰ āĻŦā§āϰāĻšā§āĻŽāĻžāĻŖā§āĻĄā§‡āϰ āĻ…āύ⧇āĻ• āϰāĻšāĻ¸ā§āϝ āωāĻĻā§āϘāĻžāϟāύ⧇ āĻŽāĻžāύ⧁āώ āϝ⧇āĻŽāύ āϏāĻĢāϞ āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇ āϤ⧇āĻŽāύāχ āĻ•āĻŋāϛ⧁ āϰāĻšāĻ¸ā§āϝ āφāϜāĻ“ āĻ…āĻŽā§€āĻŽāĻžāĻ‚āϏāĻŋāϤ āϰāϝāĻŧ⧇ āϗ⧇āϛ⧇āĨ¤ āϏ⧇āϰāĻ•āĻŽāχ āĻāχ Collatz Conjecture-āĻāϰ āϭ⧁āϞāϭ⧁āϞāĻžāχāϝāĻŧāĻžāϤ⧇ āφāĻĒāύāĻŋ āĻāĻ•āĻŦāĻžāϰ āĻĒā§āϰāĻŦ⧇āĻļ āĻ•āϰāϞ⧇ “4-2-1” āĻāϰ āĻŽāĻžāϝāĻŧāĻžāϜāĻžāϞ⧇ āĻŦāĻ¨ā§āĻĻā§€ āĻšāϝāĻŧ⧇āχ āϰāϝāĻŧ⧇ āϝāĻžāĻŦ⧇āύāĨ¤

āĻāĻ–āĻžāύ⧇ āĻāĻ•āϟāĻŋ āϏ⧁āĻ¨ā§āĻĻāϰ R Shiny āĻāύāĻŋāĻŽā§‡āĻŸā§‡āĻĄ āĻ­āĻŋāĻœā§āϝ⧁āϝāĻŧāĻžāϞāĻžāχāĻœā§‡āĻļāύ āĻĒā§āϰāĻ¸ā§āϤ⧁āϤ āĻ•āϰāĻž āĻšāϝāĻŧ⧇āϛ⧇āĨ¤ (A beautiful R Shiny animated Visualization is presented here).

āϤāĻĨā§āϝ āϏ⧂āĻ¤ā§āϰ: